国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家trust官网数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通

（二十七）加强组织实施，鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用，充实发挥数据要素价值，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施。

鞭策能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，要切实发挥创新主体作用，加快可信畅通技术研发和应用推广，完善算力设施能耗监测评估体系，鼓励开展碳足迹核算与认证处事，支持符合条件的企业发行绿色债券，促进创新链和财富链深度融合，强化能源供给对算力成长的支撑作用，鞭策能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。

构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，到2030年，充实发挥政府间双边、多边能源合作机制作用。

鞭策五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，选择具备条件的地区开展试点，探索开展类脑、量子、光子等厘革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用。

请认真遵照执行，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量打点和跨网跨区等多形式算力调度，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳程度测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术尺度，成立高价值场景遴选及清单发布机制，将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，完善尺度化打点机制，鞭策多框架协同运行，操作可信数据空间等数据基础设施，支撑人工智能创新成长的安详、绿色、经济的能源保障体系开端构建。

筑牢能源领域人工智能创新根基，对人工智能与能源融合成长整体情况开展连续的数据信息收集和阐明工作，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地。

能源企业算力资源操作效率连续优化、稳步提升，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，探索培育能源数据运营主体，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力，提升能源领域基础设施智能化程度，